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斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基(MichalKosinski)和王轶伦发现,通过从3万多张人脸图像中提取出来的特征,计算机识别出同性恋男性的准确率最高可达到91%,同性恋女性则为83%。论文认为,与产前激素理论一致,同性恋男性的长相更“女性化”,下巴更窄,鼻子更长,额头更大,同性恋女性则相反。
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